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l’IA créatrice de contenus

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Bienvenue dans l’univers stimulant de l’IA créatrice de contenus, le compagnon créatif qui redéfinit la façon dont nous abordons la production de contenu au sein des entreprises.

Adieu les longues heures passées à peiner sur la rédaction de documents, cette IA créé pour vous des textes en un temps record – à utiliser tels quels ou comme base de travail. Même chose pour l’aspect visuel : si vous avez besoin de donner vie à vos idées, l’IA transforme vos concepts en images de qualité.
Ses caractéristiques avancées s’étendent même à la création vidéo et audio : elle peut gérer la production automatisée de vidéos et la composition de morceaux uniques. Enfin, elle a conquis le monde de la programmation car elle peut générer du code dans de nombreux langages.
Nous vous recommandons de l’adopter comme un « partenaire créatif », qui peut vous challenger, stimuler votre propre créativité et vous aider à aller encore plus loin dans le processus créatif. Amusez-vous avec cette IA !

Quelques applications de l’IA créatrice de contenus

Génération de texte : création automatisée de tout type de contenu textuel
Création visuelle : génération d’images, d’illustrations et même de designs artistiques
Production de vidéos : assemblage automatisé de vidéos, création de contenu vidéo à partir de scénarios prédéfinis, ou même génération de dialogues pour des animations
Composition musicale : création de morceaux de musique, de mélodies et même de compositions originales

Pour aller plus loin, quels outils utiliser ?

Les outils LLMs et IA generative

Assistant de Rédaction : Des applications qui fournissent des suggestions de rédaction, de grammaire, et d’orthographe basées sur l’IA. Ils utilisent le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour fournir des suggestions de rédaction et d’orthographe.
Exemples : Grammarly ou ProWritingAid

Analyse de Texte : Ces outils analysent le texte pour extraire des informations et identifier des entités.
Exemples : IBM Watson Natural Language Understanding, spaCy (pour les développeurs), …

Traduction Automatique : Ils utilisent des modèles de NLP pour traduire des textes entre différentes langues.
Exemples : Google Translate, DeepL, …

Génération de code : Llama 2, GitHub Copilot, CodeWP

Une ressource générale pour mieux comprendre l’IA : ChatGPT et IA : mode d’emploi pour managers et RH

Avertissement sur les outils

Les exemples d’outils que nous donnons sont là à titre d’illustration et n’ont pas tous été testés (ni pour leur performance, ni leur sécurité).

Par ailleurs, certains fabricants mettent en avant l’utilisation de l’intelligence artificielle, alors qu’en réalité leurs algorithmes n’ont pas changé Il est en effet très difficile de savoir de l’extérieur si un algorithme utilise de l’IA ou non (l’IA étant un type particulier d’algorithme).
Ainsi, les « algorithmes de recommandation » que l’on connait depuis des années sont devenus dernièrement de la « recommandation par IA » (alors que les fabricants n’ont souvent rien changé à leur programmation).

En conclusion, méfiez-vous des effets d’annonce que l’on a rarement vus aussi catégoriques pour une technologie numérique.

Téléchargez la note de service Agirc-Arrco :
LIMITATION DE L’USAGE DES INTELLIGENCES ARTIFICIELLES GÉNÉRATIVES

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